Melt Mixing of Polycarbonate with Multi‐Walled Carbon Nanotubes in Miniature Mixers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Summary: MWNT mixtures with PC were prepared in three different miniature mixers at 265 °C and 50 rpm for 6 min by the master batch dilution method. One mixer is a 4.5 cm3 DACA microcompounder (DACA Instruments) consisting of two conical co‐rotating screws with a bypass, allowing the material to circulate for defined periods. The other two miniature mixers are custom‐built in our lab: the 2.2 cm3 APAM and the 3 cm3 MBM. The volume resistivity for the nanocomposites obtained from the APAM and the MBM showed a similar trend for different MWNT compositions. The electrical percolation concentration for the nanocomposites prepared in the APAM and the MBM is between 0.50 wt.‐% (or 0.34 vol.‐%) and 0.75 wt.‐% (or 0.52 vol.‐%) MWNT, and it is between 0.75 wt.‐% (or 0.52 vol.‐%) and 1.00 wt.‐% (or 0.69 vol.‐%) for the DACA microcompounder. Rheological characterization indicates that the microstructure of PC/MWNT composites prepared from the miniature mixers changes at a concentration of 0.38 wt.‐% for the APAM and the MBM and 0.50 wt.‐% for the DACA where an interconnected network is formed. TEM micrographs show that there are some small aggregates in the nanocomposites obtained from the APAM, fewer aggregates from the MBM, and least from the DACA. AFM analysis suggests that the length of nanotubes is reduced from 0.57 µm to 0.38–0.42 µm after they were melt mixed in the three mixers. Effect of MWNT content on volume resistivity of PC/MWNT obtained from different microcompounders. magnified image Effect of MWNT content on volume resistivity of PC/MWNT obtained from different microcompounders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».