Melt Mixing of Polycarbonate with Multi‐Walled Carbon Nanotubes in Miniature Mixers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Summary: MWNT mixtures with PC were prepared in three different miniature mixers at 265 °C and 50 rpm for 6 min by the master batch dilution method. One mixer is a 4.5 cm 3 DACA microcompounder (DACA Instruments) consisting of two conical co‐rotating screws with a bypass, allowing the material to circulate for defined periods. The other two miniature mixers are custom‐built in our lab: the 2.2 cm 3 APAM and the 3 cm 3 MBM. The volume resistivity for the nanocomposites obtained from the APAM and the MBM showed a similar trend for different MWNT compositions. The electrical percolation concentration for the nanocomposites prepared in the APAM and the MBM is between 0.50 wt.‐% (or 0.34 vol.‐%) and 0.75 wt.‐% (or 0.52 vol.‐%) MWNT, and it is between 0.75 wt.‐% (or 0.52 vol.‐%) and 1.00 wt.‐% (or 0.69 vol.‐%) for the DACA microcompounder. Rheological characterization indicates that the microstructure of PC/MWNT composites prepared from the miniature mixers changes at a concentration of 0.38 wt.‐% for the APAM and the MBM and 0.50 wt.‐% for the DACA where an interconnected network is formed. TEM micrographs show that there are some small aggregates in the nanocomposites obtained from the APAM, fewer aggregates from the MBM, and least from the DACA. AFM analysis suggests that the length of nanotubes is reduced from 0.57 µm to 0.38–0.42 µm after they were melt mixed in the three mixers. Effect of MWNT content on volume resistivity of PC/MWNT obtained from different microcompounders. magnified image Effect of MWNT content on volume resistivity of PC/MWNT obtained from different microcompounders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle