Off-Line Two-Dimensional Liquid Chromatography with Maximized Sample Loading to Reversed-Phase Liquid Chromatography-Electrospray Ionization Tandem Mass Spectrometry for Shotgun Proteome Analysis
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrate a strategy of maximizing the performance of reversed-phase (RP) liquid chromatography (LC) tandem mass spectrometry (MS/MS) for efficient shotgun proteome analysis by optimizing the sample loading to the instrument in an off-line two-dimensional (2D) LC tandem MS platform. To determine the quantity of peptides present in a proteome digest or fractionated peptides from strong-cation exchange (SCX) separation, an automated system based on RPLC with a rapid step solvent gradient for peptide elution and ultraviolet (UV) detection was developed. This system also allowed the purification of the peptides by removing salts and other impurities present in a sample. It was found that controlling the amount of peptides injected into a RPLC MS/MS system was critical to achieve the maximum efficiency in peptide and protein identification. With the use of off-line 2D-LC-MS/MS, peptide fractions from the first dimension of separation were desalted and quantified, followed by injecting the optimal amount of the sample into RPLC-MS/MS for peptide sequencing. The application of this strategy was demonstrated in the proteome profiling of breast cancer MCF-7 cells. From the analysis of 28 SCX fractions with each injecting 1 microg of sample into a 75 mum x 100 mm C18 column interfaced to a quadrupole/time-of-flight mass spectrometer, a total of 2362 unique proteins or protein groups were identified with a false positive peptide identification rate of 0.19%, as determined by target-decoy proteome sequence searches. Replicate 2 h runs of individual fractions with the exclusion of precursor ions of peptides already identified in the first runs resulted in the identification of an additional 549 unique proteins or protein groups with a false positive identification rate of 0.60%. This example illustrated that off-line 2D-LC-MS/MS, with maximal sample injection to the RPLC-MS, is an effective method for shotgun proteome analysis. Finally, the advantages and limitations of this method, compared to other methods, are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».