Clinical impact of extending after-hours radiology coverage for emergency department computed tomography imaging
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Academic emergency departments (EDs) are often reliant on preliminary interpretation by radiology residents for after-hours computed tomography (CT) images. Identifying residents' errors in diagnostic interpretation and ensuring appropriate contact with affected patients are areas of continuing concern. OBJECTIVE: The Mount Sinai Hospital ED and Medical Imaging Department in Toronto, Canada sought to examine the clinical impact of extending reporting hours of senior attending radiologists for ED patients undergoing CT imaging. METHODS: All evening CT studies were read by the on-call sub-specialist staff radiologist before 10 pm; while studies done after 10 pm were read by 8 am, permitting review of final reports by the ordering ED physician. A retrospective review of radiology and ED metrics was performed on ED patients undergoing CT imaging 12 weeks before and 12 weeks after implementation of the extended reading hours. RESULTS: In the 12 weeks prior to implementation of extended senior attending radiologist coverage, 871 CT scans were performed as compared to 944 CT scans after implementation. Time from performance of CT scan to obtaining a dictated report decreased from 10.4 hours to 2.8 hours (P<0.001), and time from performance of CT scan to report verification by the radiologist decreased from 29.7 hours to 9.4 hours (P<0.001). There were no statistically significant changes in ED length of stay, rates of admission, or rates of consultation. However, there was a significant reduction in (median) time taken for ED physicians to resolve discrepant reports in the radiology information system queue (20.7 hours versus 13.3 hours, P<0.001). CONCLUSION: The extension of reporting hours reduced the time for ED physicians to review discrepant reports, while balancing educational needs of residents. This project has been considered a success by stakeholders and has now been implemented on a permanent basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».