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Enregistrement W2052920046 · doi:10.1002/ajp.20925

Life history traits, maternal behavior and infant development of blue‐eyed black lemurs (<i>Eulemur flavifrons</i>)

2011· article· en· W2052920046 sur OpenAlexfundno aff
M. Sylviane N. Volampeno, Judith C. Masters, Colleen T. Downs

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Primatology · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBrock UniversityInyuvesi Yakwazulu-NataliNational Research FoundationWildlife Conservation Society
Mots-clésLemurCritically endangeredEndangered speciesPopulationBiologyPredationDemographyThreatened speciesReproductionZoologyEcologyHabitatPrimate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An understanding of recruitment is important for estimating population growth and viability, and their implications for conservation. We present the first results regarding the life history, maternal behavior and infant development of the critically endangered blue-eyed black lemur (Eulemur flavifrons) of Madagascar. The species breeds seasonally, with births occurring at the end of the dry season, between late August and October. Over two successive birth seasons in 2006 and 2007, we observed a total of 13 lactating females and 22 infants from six groups. We inferred age at first reproduction as 3 years, and calculated the birth rate as 1.0 infant per female per year with a mean inter-birth interval of 358 ± 24.81 days (319-410 days). Infants spent the first 3 weeks of life constantly with their mothers; locomotor independence and ingestion of solid food began at week 10, and the infants were weaned by week 25. After week 28, infants spent less than 20% of their time in contact with their mothers. Over the study period infant mortality was 22.7%, with predation and sickness observed as causes. Our results suggest that overall recruitment is relatively slow, which has implications for the species' survival, particularly given their restricted and threatened habitat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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