Cancer in wildlife, a case study: beluga from the St. Lawrence estuary, Québec, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
A population of approximately 650 beluga (Delphinapterus leucas) inhabits a short segment of the St. Lawrence estuary (SLE). Over 17 years (1983-1999), we have examined 129 (or 49%) of 263 SLE beluga carcasses reported stranded. The major primary causes of death were respiratory and gastrointestinal infections with metazoan parasites (22%), cancer (18%), and bacterial, viral, and protozoan infections (17%). We observed cancer in 27% of examined adult animals found dead, a percentage similar to that found in humans. The estimated annual rate (AR) of all cancer types (163/100,000 animals) is much higher than that reported for any other population of cetacean and is similar to that of humans and to that of hospitalized cats and cattle. The AR of cancer of the proximal intestine, a minimum figure of 63 per 100,000 animals, is much higher than that observed in domestic animals and humans, except in sheep in certain parts of the world, where environmental contaminants are believed to be involved in the etiology of this condition. SLE beluga and their environment are contaminated by polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) produced by the local aluminum smelters. The human population living in proximity of the SLE beluga habitat is affected by rates of cancer higher than those found in people in the rest of Québec and Canada, and some of these cancers have been epidemiologically related to PAHs. Considered with the above observations, the exposure of SLE beluga to PAHs and their contamination by these compounds are consistent with the hypothesis that PAHs are involved in the etiology of cancer in these animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».