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Enregistrement W2052923207 · doi:10.1159/000158256

Arterial Glycosaminoglycans in Diabetic Dogs

2008· article· en· W2052923207 sur OpenAlexaff
O. V. Sirek, A. Sirek, Eva Cukerman

Notice bibliographique

RevueBlood Vessels · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Conditions and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronary arteriesInternal medicineElastinHyaluronic acidGlycosaminoglycanThoracic aortaGround substanceDiabetes mellitusMesenteric arteriesAortaEndocrinologyDermatan sulfateAbdominal aortaCardiologyArteryAnatomyPathologyChondroitin sulfateConnective tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The glycosaminoglycan (GAG) composition of a number of large and medium-sized arteries was studied in 6 alloxan-diabetic beagles and was compared with 6 normal, age-matched controls. Diabetic animals were maintained on diet and insulin for 100 days. The aortic arch, thoracic and abdominal segments, external iliac, superior mesenteric, renal, common carotid and coronary arteries were analyzed for hyaluronic acid (HA) and for heparan (HS), dermatan (DS), and chondroitin (CS) sulphates. All diabetic dogs displayed significant alterations. The HA content was reduced in iliac arteries, and together with HS, also in the thoracic aorta. HS or CS were increased in carotid, iliac and renal arteries, DS, a GAG constitutent with very high affinity for low density lipoproteins, was significantly increased in coronary arteries alone. 2 additional animals which are excluded from this series did not become diabetic after alloxanization and showed no change in arterial GAG content. Early changes in the chemistry of the arterial ground substance seem to provide a clue to the precocious development of atherosclerotic disease in diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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