Treatment of Venous Thrombosis in the Cancer Patient
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Venous thromboembolism is a common complication in patients with cancer. The management of deep vein thrombosis and pulmonary embolism can be a considerable challenge in patients with cancer. The cancer itself and associated treatments contribute to an ongoing thrombogenic stimulus, while cancer patients are thought to be at increased risk for anticoagulant-induced bleeding. Initial treatment of acute thromboembolism is with intravenous unfractionated heparin or subcutaneous low molecular weight heparin. Treatment at home with low molecular weight heparin is an attractive option in patients with malignant disease. Long-term treatment of acute venous thromboembolism has traditionally been with oral anticoagulants. However, the inconvenience and narrow therapeutic window of oral anticoagulants make such therapy unattractive and problematic in cancer patients. Low molecular weight heparins are being evaluated as an alternative for long-term therapy because their anticoagulant effects are more predictable and laboratory monitoring is unnecessary. Although many clinical issues remain unresolved in the treatment of cancer patients with venous thromboembolism, the future holds much promise as new antithrombotic agents, including factor Xa antagonists and oral thrombin inhibitors, are being tested in clinical trials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle