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Enregistrement W2052933180 · doi:10.1353/ces.2010.0040

“Canadian” as National Ethnic Origin: Trends and Implications

2010· article· en· W2052933180 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Sharon M. Lee, Barry Edmonston

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnic groupResidenceMicrodata (statistics)ImmigrationCensusGeographyMetropolitan areaDemographyLogistic regressionEthnologySociologyPopulationAnthropologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the emergence of “Canadian” as a national ethnic origin by conducting: (i) a trend analysis on identifying as “Canadian” using microdata from the 1991, 1996, and 2001 Censuses of Canada; and (ii) descriptive and multivariate analyses to examine characteristics associated with identifying as “Canadian.” The trend analysis reveals large and statistically significant increases in identification as “Canadian.” Several factors, including birth in Canada, French language background, Quebec residence, lower education, younger age, and non-metropolitan residence are associated with identifying as “Canadian.” Estimating logistic regression models for three language groups—Anglophones, Francophones, and English and French bilinguals—for each census show similar (e.g., education, age) and different (e.g., religion, province) effects of explanatory variables for language groups and over time, and also confirm the important role of a French language background. By 2001, for example, Francophones were more than three times as likely as Anglophones to identify as “Canadian.” We discuss possible explanations for the findings, including “Canadian” ethnic identification as a reaction to increased immigration and different meanings of “Canadian” ethnicity for Anglophones and Francophones; several areas for future research; and implications of new national ethnic identities such as “Canadian” for studying ethnicity. Cet article porte sur l’émergence du terme « canadien » au sens d’origine ethnique nationale en menant : 1) une analyse de la tendance à s’identifier comme « canadien » à partir des micro-données fournies par les recensements du Canada de 1992, 1996 et 2001 et 2) des analyses descriptives à plusieurs variables pour étudier les caractéristiques de cette appartenance. L’analyse de la tendance révèle une augmentation importante et statistiquement significative du fait de s’identifier comme « canadien ». Plusieurs facteurs, dont le fait d’être né au Canada, de résider au Québec, de ne pas habiter dans une métropole, et un contexte de langue française, une éducation moins avancée ou un âge plus jeune sont liés à une « canadianité » identitaire. L’estimation des modèles de régression logistique pour les trois groupes linguistiques – Anglophones, Francophones et Bilingues anglais-français – montre que les effets des variables explicatives pour les groupes de langue sont semblables (comme dans le cas de l’éducation et de l’âge) ou différents (comme dans le cas de la religion et de la province) et qu’ils évoluent d’un recensement à l’autre. Elle confirme, par ailleurs, le rôle important du contexte français. En 2001, par exemple, il est trois fois plus probable que les Francophones s’identifieront comme « canadiens » que les Anglophones. Nous examinons les explications possibles de ces résultats, y inclus une ethnicité identitaire « canadienne » en réaction à une immigration en hausse et les différences de sens d’une « canadianité » ethnique chez les Anglophones et chez les Francophones, ainsi que plusieurs champs pour la recherche à venir et les implications de nouvelles identité ethniques nationales, comme la « canadienne », pour les études sur l’ethnicité.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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