Evolution of Pseudomonas aeruginosa Virulence as a Result of Phage Predation
Notice bibliographique
Résumé
The rapid increase in the emergence of antibiotic-resistant bacteria has attracted attention to bacteriophages for treating and preventing bacterial infections. Bacteriophages can drive the diversification of Pseudomonas aeruginosa, giving rise to phage-resistant variants with different phenotypes from their ancestral hosts. In this study, we sought to investigate the effect of phage resistance on cytotoxicity of host populations toward cultured mammalian cells. The library of phage-resistant P. aeruginosa PAO1 variants used was developed previously via experimental evolution of an isogenic host population using phages PP7 and E79. Our results presented herein indicate that the phage-resistant variants developed in a heterogeneous phage environment exhibit a greater ability to impede metabolic action of cultured human keratinocytes and have a greater tendency to cause membrane damage even though they cannot invade the cells in large numbers. They also show a heightened resistance to phagocytosis by model murine macrophages. Furthermore, all isolates produced higher levels of at least one of the secreted virulence factors, namely, total proteases, elastase, phospholipase C, and hemolysins. Reverse transcription-quantitative PCR (RT-qPCR) revealed upregulation in the transcription of a number of genes associated with virulence of P. aeruginosa for the phage-resistant variants. The results of this study indicate a significant change in the in vitro virulence of P. aeruginosa following phage predation and highlight the need for caution in the selection and design of phages and phage cocktails for therapeutic use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».