Polymorphisms in the apoptosis-associated genes FAS and FASL and risk of oral cancer and malignant potential of oral premalignant lesions in a Taiwanese population
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our aim was to measure the relationship of FAS (-1377G>A and -670A>G), FASL (-844C>T) gene variants and risk of oral cancer. METHODS: Polymerase chain reaction-restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP) analysis was used to determine the FAS and FASL polymorphisms in 294 oral squamous cell carcinoma (OSCC), 53 oral submucous fibrosis (OSF), and 84 oral leukoplakia (OL) patients, as well as in 333 healthy controls. A standardized questionnaire was applied to collect demographic data, and potential confounding factors. JMP statistical software was used to analyze the association. RESULTS: FAS and FASL polymorphisms were not correlated with OSCC development or the malignant potential of OL by simple and multivariate logistic regression. However, a two- to fourfold difference in the risks of betel quid chewing, alcohol consumption, and smoking on OSCC development were observed between participants with different FAS polymorphisms. FAS polymorphisms were significantly correlated with the malignant potential of OSF. Multivariate logistic regression analysis indicated that FAS A(-1377)-G(-670) vs. G(-1377)-A(-670) haplotype (OR = 2.26, 95% CI = 1.16-4.41) was correlated with the malignant potential of OSF. CONCLUSIONS: We suggest that FAS and FASL polymorphisms are not significantly correlated with OSCC development or malignant potential of OL. The impact of substance usage on OSCC development could be differentiated by FAS polymorphisms. FAS A(-1377)-G(-670) haplotype may play a role in the malignant potential of OSF.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle