Detection and Identification of Human Metapneumovirus Infection in ShenZhen, China
Notice bibliographique
Résumé
Background: Human metapneumovirus (HMPV) is a newly discovered and identified negative-sense RNA virus thought to be associated with respiratory disease in 2001. Acute respiratory tract infections with HMPV have been reported in Europe, America, Australia, Japan, China, Canada, Tailand, HangKong. The clinical syndrome of the infected children ranges from mild respiratory problems to bronchiolitis and pneumonitis. In this study, for rapid, multiplex detection of respiratory tract virus in clinical specimens with respiratory infections caused by HMPV. HMPV was identified by molecular biology technique. Methods: 7 respiratory tract virus (11 typing) were deteced by using multiplex PCR technology and a flexible Multi-Analyte Profiling (suspension array). Human Metapneumovirus was identified by using a real-time reverse transcriptase PCR (RT-PCR) assay and RNA sequences Results: The virus were detected in 40.23% (19/47) of. 47 samples collected from clinical respiratory tract infections, including 8 (42.11%) HRSV, 36.84%) Influenza virus, 1 (5.26%) Parainfluenza virus, Rhinovirus, Coxsackievirus and Human Metapneumovirus infections. This hMPV was the first deteced from clinical samples in ShenZhen. The N genes amplified of hMPV from specimens was identified by sequencing and was compared with GenBank. The ShenZhen hMPV N genes nucleotides similarities were over 98% with JPS03–187, JPS03–176, JPS03–240, JPS03–178, BJ1887, NED01–22, NED01–17. Conclusion: Multiplex PCR technology and flexible Multi-Analyte Profiling were high sensitive and throughput and increased assay speed for multiplex detecting respiratory pathogens in clinical specimens. It is useful tool for epidemiology yet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».