MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2052955505 · doi:10.2749/101686610793557681

A Composite Bridge is Favoured by Quantifying Ecological Impact

2010· article· en· W2052955505 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStructural Engineering International · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensMinistry of Transportation of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBridge (graph theory)Life-cycle assessmentArbitrarinessHarmComputer scienceEnvironmental impact assessmentRisk analysis (engineering)Environmental resource managementCivil engineeringEngineeringEnvironmental scienceConstruction engineeringTransport engineeringEnvironmental economicsBusinessEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carrying traffic loads is not the only objective of bridge designers nowadays. Other demands include constructing a bridge in a sustainable way, which reduces pollution and other harm to the environment. In The Netherlands, the government responds to such demands by promoting technologies and materials that decrease the environmental impact of construction projects. An assessment of that impact is, however, quite complex for bridge projects. The existing analytical methods, such as life-cycle analysis (LCA), require an extensive data input. Moreover, their results are more reliable for relatively simple products of short life cycles, for example, door or window frames, than for complex construction projects. In construction projects, the life cycles cannot be determined with the same precision and the materials are usually chosen in the very early stage of design. As a result, the data required by the LCA are often incomplete or even disputable. Therefore, there is a demand for ecological analysis methods that enable quick scanning of several material options, require less-extensive data input and are hardly, or not, vulnerable to arbitrariness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle