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Enregistrement W2052958922 · doi:10.4161/chan.22340

Potassium channels in articular chondrocytes

2012· review· en· W2052958922 sur OpenAlexaff
Ali Mobasheri, Rebecca Lewis, A.F. Mendes, Ana T. Rufino, Caroline Dart, Richard Barrett‐Jolley

Notice bibliographique

RevueChannels · 2012
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesWellcome TrustBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilPetplan Charitable Trust
Mots-clésPotassium channelMechanotransductionCell biologyChondrogenesisInward-rectifier potassium ion channelChondrocyteChemistryPotassiumBK channelVoltage-gated potassium channelIon channelCalcium-activated potassium channelCartilageNeuroscienceBiologyBiophysicsStem cellAnatomyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chondrocytes are the resident cells of cartilage, which synthesize and maintain the extracellular matrix. The range of known potassium channels expressed by these unique cells is continually increasing. Since chondrocytes are non-excitable, and do not need to be repolarized following action potentials, the function of potassium channels in these cells has, until recently, remained completely unknown. However, recent advances in both traditional physiology and "omic" technologies have enhanced our knowledge and understanding of the chondrocyte channelome. A large number of potassium channels have been identified and a number of putative, but credible, functions have been proposed. Members of each of the potassium channel sub-families (calcium activated, inward rectifier, voltage-gated and tandem pore) have all been identified. Mechanotransduction, cell volume regulation, apoptosis and chondrogenesis all appear to involve potassium channels. Since evidence suggests that potassium channel gene transcription is altered in osteoarthritis, future studies are needed that investigate potassium channels as potential cellular biomarkers and therapeutic targets for treatment of degenerative joint conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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