Risks and Benefits of Oral Anticoagulation Compared With Clopidogrel Plus Aspirin in Patients With Atrial Fibrillation According to Stroke Risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: In ACTIVE-W, oral anticoagulation (OAC) was more efficacious than combined clopidogrel plus aspirin (C+A) in preventing vascular events in patients with atrial fibrillation. However, because OAC carries important bleeding complications, risk stratification schemes have been devised to identify patients for whom the absolute benefits of OAC exceed its risks. METHODS: Participants were risk-stratified with the widely-used CHADS(2) scheme. Treatment-specific rates of stroke and major bleeding were calculated for patients with a CHADS(2)=1 and compared to those with a CHADS(2)>1. RESULTS: Observed stroke rates for those with a CHADS(2)=1 were 1.25% per year on C+A and 0.43% per year on OAC (RR=2.96, 95% CI: 1.26 to 6.98, P=0.01). Among patients with a CHADS(2)>1, the stroke rates were 3.15% per year on C+A and 2.01% per year on OAC (RR=1.58, 95% CI: 1.11 to 2.24, P=0.01) (P for interaction between stroke risk category and efficacy of OAC=0.19). The risk of major bleeding during OAC was significantly lower among patients with CHADS(2)=1 (1.36% per year) compared with CHADS(2)>1 (2.75% per year) (RR=0.49, 95% CI 0.30 to 0.79, P=0.003). CONCLUSIONS: In this clinical trial, patients with a CHADS(2)=1 had a low risk of stroke, yet still derived a modest (<1% per year) but statistically significant absolute reduction in stroke with OAC and had low rates of major hemorrhage on OAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».