Effects of the Driving Condition of a Pneumatic Ventricular Assist Device on the Cavitation Intensity of the Inlet and Outlet Mechanical Heart Valves
Notice bibliographique
Résumé
Our group is currently developing a pneumatic ventricular assist device (PVAD), and in previous studies, we reported the mechanical heart valve (MHV) cavitation intensity at the inlet valve in the PVAD only. In this study, we investigated the effect of the running conditions on the cavitation intensity both for the inlet and outlet valve in the PVAD using an acoustic signal. A 23-mm Medtronic Hall valve with an opening angle of 70 degrees was mounted in the inlet and outlet port of the PVAD after removing the sewing ring. A mini pressure sensor with high frequency was mounted 15 mm downstream from the inlet valve and downstream from the outlet valve. The pressure signal was band-pass filtered between 35 and 500 kHz using a digital filter. The band-pass filtered root mean squared (RMS) pressure was used as an index of the cavitation intensity. The RMS pressure of the inlet valve was higher than that of the outlet valve. Even if the outlet valve has a lower RMS pressure than the inlet valve, cavitation occurs. In case of a full-filling and full-ejection condition, the RMS pressure of the inlet valve was higher than that of the partial-filling and partial-ejection condition. This means that a partial-filling and partial-ejection condition is best to prevent the hemolysis caused by the cavitation phenomenon and the damage to the valve surface in our PVAD system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».