MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2052982086 · doi:10.2478/v10159-012-0010-z

Dangerous disciplines: Understanding pedagogies of punishment in the neoliberal states of America

2012· article· en· W2052982086 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Pedagogy / Pedagogický casopis · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Discipline and Inequality
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesAustralian Government
Mots-clésCriminalizationGovernmentalityNeoliberalism (international relations)LegitimationBiopowerSociologyPower (physics)CapitalismPolitical scienceCriminologySocial scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Public schools deploy a range of processes and practices that help constitute the formation and legitimation of certain knowledges, relationships, skills, values and, ultimately, subjectivities. School discipline regimes are one of these practices. Exercising their power through pedagogical modes of address, these regimes are currently organizing relationships throughout school cultures that reflect the values and encourage role performances associated with neoliberal capitalism. This research paper describes and analyzes two widely used discipline regimes-zero tolerance/hyper-criminalization and positive behavior interventions and support (PBIS) -through Foucault’s theories of governmentality and biopolitics. These two regimes provide mirror images of the primary modes of punishing and disciplining under neoliberalism: criminalization and individualization. The paper will also explore how neoliberalism subjects schools to processes of enclosure, but also how schools themselves have become sites productive of neoliberal subjects through the content, values and interests embedded in the curricula of PBIS and criminalization which students must master.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle