Accuracy of Glycemic Measurements in the Critically Ill
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent evidence emphasizes the importance of maintaining normoglycemia in critically ill patients to reduce morbidity and mortality. Different analytical methods of varying accuracy exist for obtaining and measuring blood glucose in critically ill patients. The purpose of this study was to determine if there were differences in blood glucose values measured by whole blood capillary and arterial samples using three different bedside blood glucose meters and a blood gas analyzer as compared to a reference blood glucose analyzer. METHODS: Sixty subjects were recruited from a university hospital medical/surgical intensive care unit. Matching capillary and arterial samples were analyzed by a clinical blood glucose reference analyzer (YSI, Yellow Springs Instrument, Yellow Springs, OH) and three blood glucose meters (Lifescan [Milpitas, CA] SureStepFlexx, Roche [Indianapolis, IN] Accu-Chek Inform, and Abbott [Alameda, CA] FreeStyle). Additionally, the arterial samples were analyzed by a point-of-care blood gas analyzer (Chiron 865, Bayer, Tarrytown, NY). RESULTS: Data analysis included repeated-measures analysis of variance, Consensus Error Grid analysis, Bland-Altman plots, and numerical estimates of inaccuracy. With capillary samples there were high numbers of errors as compared to the reference instrument. Measurement of blood glucose with arterial samples demonstrates a higher degree of accuracy. With arterial samples, the Abbott FreeStyle blood glucose meter and the blood gas analyzer glucose exhibited the lowest median and mean relative absolute deviation. CONCLUSION: In critically ill adult patients, measurement of blood glucose using arterial samples is recommended. Using arterial blood, the Abbott FreeStyle blood glucose meter and the point-of-care blood gas analyzer (Bayer Chiron 865) were shown to be highly accurate instruments to measure arterial blood glucose.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle