Comparative Genome Structure, Secondary Metabolite, and Effector Coding Capacity across Cochliobolus Pathogens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The genomes of five Cochliobolus heterostrophus strains, two Cochliobolus sativus strains, three additional Cochliobolus species (Cochliobolus victoriae, Cochliobolus carbonum, Cochliobolus miyabeanus), and closely related Setosphaeria turcica were sequenced at the Joint Genome Institute (JGI). The datasets were used to identify SNPs between strains and species, unique genomic regions, core secondary metabolism genes, and small secreted protein (SSP) candidate effector encoding genes with a view towards pinpointing structural elements and gene content associated with specificity of these closely related fungi to different cereal hosts. Whole-genome alignment shows that three to five percent of each genome differs between strains of the same species, while a quarter of each genome differs between species. On average, SNP counts among field isolates of the same C. heterostrophus species are more than 25× higher than those between inbred lines and 50× lower than SNPs between Cochliobolus species. The suites of nonribosomal peptide synthetase (NRPS), polyketide synthase (PKS), and SSP-encoding genes are astoundingly diverse among species but remarkably conserved among isolates of the same species, whether inbred or field strains, except for defining examples that map to unique genomic regions. Functional analysis of several strain-unique PKSs and NRPSs reveal a strong correlation with a role in virulence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle