Notice bibliographique
Résumé
Film festivals have become an increasingly important area for film scholars. An expanding field of scholarship on film distribution and exhibition, cultural policy formulation and media industries at national and international level has made it increasingly important to investigate the role played by annual festivals that exhibit films for both public and industry audiences. Since the pioneering work of Bill Nichols, researchers have come to recognize that film festivals are not just an adjunct to other activities but a phenomenon in their own right.1 While interlocking with a number of important areas of cinema both culturally and industrially, film festivals possess their own economies, social economic drivers, professional and political dynamics, and agendas. Following Nichols, Daniel Dayan, in his seminal anthropological study of Sundance, has characterized festivals as serving distinct groups with diverse interests, while Julian Stringer has developed a series of theoretical approaches to festival studies that has given shape to much subsequent debate around the national versus the international role of these events.2 Multidisciplinary approaches, encompassing socioeconomics, textual studies, historiography and anthropology, are a feature of these early works and of the subsequent scholarship. With film festivals proliferating at an extraordinary rate – a report commissioned by former director of the Edinburgh International Film Festival Hannah McGill, who reflects on her experiences in this dossier, found that somewhere in the world a film festival opens every thirty-six hours – there is no shortage of cases available for study.3
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».