Acoustic GIS-based monitoring of Atlantic cod ecosystems in coastal Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Several bays in Newfoundland hold the largest extent groups of overwintering and spawning Atlantic cod (Gadus morhua), and are spawning areas for capelin (Mallotus villosus), the most important forage species. These species co-exist in coastal ecosystems whose physical features and ecological sensitivities restrict monitoring using conventional fisheries methods. Active and passive acoustic methods, acoustic telemetry, oceanographic instrumentation and ROV video have been used to monitor overwintering and spawning distributions and abundance of cod, using mobile and fixed platforms. Cod behaviour is complex and features high mobility both horizontally and vertically, especially during migratory and spawning periods. Overwintering cod have school packing densities >>1 fish.m-3. Spawning features increased mobility and vertical structures or "columns" of individual fish and sound production captured using stationary hydrophones. Acoustic returns from aquatic vegetation and bottom types have been used to map juvenile habitat. Acoustic telemetry has established the movement patterns of male and female fish during spawning and the homing characteristics of cod as the basis of their stock structure. The movements and spawning behaviour of capelin can also be monitored as can interactions between predators and prey. An experiment using real-time and 3D location telemetry in a comprehensive GIS system will be described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».