Prevascular Structures Promote Vascularization in Engineered Human Adipose Tissue Constructs upon Implantation
Notice bibliographique
Résumé
Vascularization is still one of the most important limitations for the survival of engineered tissues after implantation. In this study, we aim to improve the in vivo vascularization of engineered adipose tissue by preforming vascular structures within in vitro-engineered adipose tissue constructs that can integrate with the host vascular system upon implantation. Different cell culture media were tested and different amounts of human adipose tissue-derived mesenchymal stromal cells (ASC) and human umbilical vein endothelial cells (HUVEC) were combined in spheroid cocultures to obtain optimal conditions for the generation of prevascularized adipose tissue constructs. Immunohistochemistry revealed that prevascular structures were formed in the constructs only when 20% ASC and 80% HUVEC were combined and cultured in a 1:1 mixture of endothelial cell medium and adipogenic medium. Moreover, the ASC in these constructs accumulated lipid and expressed the adipocyte-specific gene fatty acid binding protein-4. Implantation of prevascularized ASC/HUVEC constructs in nude mice resulted in a significantly higher amount of vessels (37 ± 17 vessels/mm(2)) within the constructs compared to non-prevascularized constructs composed only of ASC (3 ± 4 vessels/mm(2)). Moreover, a subset of the preformed human vascular structures (3.6 ± 4.2 structures/mm(2)) anastomosed with the mouse vasculature as indicated by the presence of intravascular red blood cells. Our results indicate that preformed vascular structures within in vitro-engineered adipose tissue constructs can integrate with the host vascular system and improve the vascularization upon implantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».