Prevascular Structures Promote Vascularization in Engineered Human Adipose Tissue Constructs upon Implantation
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Notice bibliographique
Résumé
Vascularization is still one of the most important limitations for the survival of engineered tissues after implantation. In this study, we aim to improve the in vivo vascularization of engineered adipose tissue by preforming vascular structures within in vitro-engineered adipose tissue constructs that can integrate with the host vascular system upon implantation. Different cell culture media were tested and different amounts of human adipose tissue-derived mesenchymal stromal cells (ASC) and human umbilical vein endothelial cells (HUVEC) were combined in spheroid cocultures to obtain optimal conditions for the generation of prevascularized adipose tissue constructs. Immunohistochemistry revealed that prevascular structures were formed in the constructs only when 20% ASC and 80% HUVEC were combined and cultured in a 1:1 mixture of endothelial cell medium and adipogenic medium. Moreover, the ASC in these constructs accumulated lipid and expressed the adipocyte-specific gene fatty acid binding protein-4. Implantation of prevascularized ASC/HUVEC constructs in nude mice resulted in a significantly higher amount of vessels (37 ± 17 vessels/mm(2)) within the constructs compared to non-prevascularized constructs composed only of ASC (3 ± 4 vessels/mm(2)). Moreover, a subset of the preformed human vascular structures (3.6 ± 4.2 structures/mm(2)) anastomosed with the mouse vasculature as indicated by the presence of intravascular red blood cells. Our results indicate that preformed vascular structures within in vitro-engineered adipose tissue constructs can integrate with the host vascular system and improve the vascularization upon implantation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle