Design challenges and gaps in standards in developing an interoperable zero footprint DI thin client for use in image-enabled electronic health record solutions
Notice bibliographique
Résumé
The deployment of regional and national Electronic Health Record solutions has been a focus of many countries throughout the past decade. A major challenge for these deployments has been support for ubiquitous image viewing. More specifically, these deployments require an imaging solution that can work over the Internet, leverage any point of service device: desktop, tablet, phone; and access imaging data from any source seamlessly. Whereas standards exist to enable ubiquitous image viewing, few if any solutions exist that leverage these standards and meet the challenge. Rather, most of the currently available web based DI viewing solutions are either proprietary solutions or require special plugins. We developed a true zero foot print browser based DI viewing solution based on the Web Access DICOM Objects (WADO) and Cross-enterprise Document Sharing for Imaging (XDS-I.b) standards to a) demonstrate that a truly ubiquitous image viewer can be deployed; b) identify the gaps in the current standards and the design challenges for developing such a solution. The objective was to develop a viewer, which works on all modern browsers on both desktop and mobile devices. The implementation allows basic viewing functionalities of scroll, zoom, pan and window leveling (limited). The major gaps identified in the current DICOM WADO standards are a lack of ability to allow any kind of 3D reconstruction or MPR views. Other design challenges explored include considerations related to optimization of the solution for response time and low memory foot print.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».