Temporally tuned neuronal differentiation supports the functional remodeling of a neuronal network in <i>Drosophila</i>
Notice bibliographique
Résumé
During insect metamorphosis, neuronal networks undergo extensive remodeling by restructuring their connectivity and recruiting newborn neurons from postembryonic lineages. The neuronal network that directs the essential behavior, ecdysis, generates a distinct behavioral sequence at each developmental transition. Larval ecdysis replaces the cuticle between larval stages, and pupal ecdysis externalizes and expands the head and appendages to their adult position. However, the network changes that support these differences are unknown. Crustacean cardioactive peptide (CCAP) neurons and the peptide hormones they secrete are critical for ecdysis; their targeted ablation alters larval ecdysis progression and results in a failure of pupal ecdysis. In this study, we demonstrate that the CCAP neuron network is remodeled immediately before pupal ecdysis by the emergence of 12 late CCAP neurons. All 12 are CCAP efferents that exit the central nervous system. Importantly, these late CCAP neurons were found to be entirely sufficient for wild-type pupal ecdysis, even after targeted ablation of all other 42 CCAP neurons. Our evidence indicates that late CCAP neurons are derived from early, likely embryonic, lineages. However, they do not differentiate to express their peptide hormone battery, nor do they project an axon via lateral nerve trunks until pupariation, both of which are believed to be critical for the function of CCAP efferent neurons in ecdysis. Further analysis implicated ecdysone signaling via ecdysone receptors A/B1 and the nuclear receptor ftz-f1 as the differentiation trigger. These results demonstrate the utility of temporally tuned neuronal differentiation as a hard-wired developmental mechanism to remodel a neuronal network to generate a scheduled change in behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».