Enhanced Auditory Arousal Increases Intake of Less Palatable and Healthier Foods
Notice bibliographique
Résumé
Two experiments were conducted to test a prediction of the arousal hypothesis that increased arousal will increase intake of less palatable and healthy foods. In both experiments, arousal was manipulated by adjusting the volume of a movie (soft, loud volume) while participants consumed foods. In Experiment 1, participants ate fresh (palatable) or stale (less palatable) popcorn during a 9-minute movie played at a soft or loud volume. Experiment 2 used the same procedures with healthier foods (carrot sticks and apple slices). Partial support for the arousal hypothesis in Experiment 1 showed that participants consumed more stale but not fresh popcorn in the loud (high arousal) versus soft (low arousal) volume group. These findings suggest that low but not high palatable foods are susceptible to manipulations of arousal. Consistent with this interpretation, Experiment 2 showed that high but not low environmental arousal increased intake of the fruits and vegetables, which are typically rated as lower in palatability compared to high fat foods. These results show that high arousal in an eating-typical environment increases intake of less palatable foods, and healthy foods (i.e., fruits and vegetables). Increasing the availability of healthier foods in a loud food environment can have a positive impact on increasing intake of fruits and vegetables in that environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».