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Enregistrement W2053022092 · doi:10.1021/la034499x

Effects of Surface Defects, Polycrystallinity, and Nanostructure of Self-Assembled Monolayers for Octadecanethiol Adsorbed onto Au on Wetting and Its Surface Energetic Interpretation

2003· article· en· W2053022092 sur OpenAlexaff
Jun Yang, Jingmin Han, Kelvin Isaacson, Daniel Y. Kwok

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContact angleWettingMonolayerNanostructureAdsorptionCrystalliteSelf-assembled monolayerChemical physicsSurface tensionNanotechnologyChemistrySurface energyAdhesionMaterials scienceCrystallographyPhysical chemistryComposite materialThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report low-rate dynamic contact angle data of various liquids on self-assembled monolayers (SAMs) of octadecanethiol on annealed and nonannealed gold. It was found that interpretation of solid surface tensions using contact angle data on less well-prepared polycrystalline nonannealed gold surfaces can be misleading. Our findings were supported by reflectance infrared spectra and atomic force microscopy data that the surface nanostructure, defects, and polycrystallinity can be important factors for a systematic study of wettability on SAMs in terms of surface energetics. We found that the contact angle and adhesion patterns of various liquids on SAMs of octadecanethiol adsorbed onto annealed gold substrates are consistent with recent experimental data for the relatively thick polymer-coated surfaces. The variation of surface structure in terms of surface energetics can be estimated only when a fundamental understanding of contact angles and surface tensions is known. We estimated an increase in the solid−liquid interfacial tension of 12.9 mJ/m 2 for water on octadecanethiol SAM/nonannealed Au from that of an annealed Au due to structural differences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,628

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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