Dissipation, half-lives, and mass spectrometric identification of endosulfan isomers and the sulfate metabolite on three field-grown vegetables
Notice bibliographique
Résumé
Endosulfan 3 EC, a mixture of α- and β-stereo isomers, was sprayed on field-grown pepper, melon, and sweet potato plants at the recommended rate of 0.44 kg A.I. acre(-1). Plant tissue samples (leaves, fruits, or edible roots) were collected 1 h to 30 days following spraying and analyzed for endosulfan isomers (α- and β-isomers). Analysis of samples was accomplished using a gas chromatograph (GC) equipped with a mass detector in total ion mode. The results indicated the formation of endosulfan sulfate as the major metabolite of endosulfan sulfite and the relatively higher persistence of the β-isomers as compared to the α-isomer. The initial total residues (α- and β-isomers plus endosulfan sulfate) were higher on leaves than on fruits. On pepper and melon fruits, the α-isomer, which is the more toxic to mammals, dissipated faster (T(1/2) = 1.22 and 0.95 d, respectively) than the less toxic β-isomer (T(1/2) = 3.0 and 2.5 d, respectively). These results confirm the greater loss of the α-isomer compared to the β-isomer, which can ultimately impact endosulfan dissipation in the environment. Additionally, the higher initial residues of endosulfan on pepper and sweet potato leaves should be considered of great importance for timing field operations and the safe entry of harvesters due to the high mammalian toxicity of endosulfan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».