Performance of growing and finishing cattle supplemented with a slow-rlease urea product and urea
Notice bibliographique
Résumé
Two growth trials were conducted to study the performance of Angus Crossbred steers supplemented with a slow-release urea product (Optigen® 1200, O) and urea (U). The base diets were composed of corn silage alone during the growth period and corn silage plus cracked corn during the finishing period. Trial 1 consisted of 40 animals [272 ± 4 kg body weight (BW)] individually fed the base diets and six treatments, which were based on corn silage alone and cracked corn supplemented with U or O to supply 50 (U 50 , O 50 ) or 100% (U 100 , O 100 ) of the ruminal N deficiency (U 50 , O 50 , U 100 , and O 100 ) as predicted by the Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS), or with U and O each supplying half of the CNCPS predicted N deficiency (U 25 O 25 ). In trial 2, 120 pen-fed animals (241 ± 7 kg BW) received the base diets and four combinations of U and O ( U 100 O 0 , U 66 O 34 , U 34 O 66 , and U 0 O 100 ), which were designed to supply 100% of the ruminal N deficiency predicted by the CNCPS. In trial 1, no differences (P > 0.05) in performance were observed between the U 100 and O 100 treatments, but animals in the U 50 treatment had a greater average daily gain (ADG) (P < 0.05) and feed conversion (P < 0.05) than animals on O 50 treatment. In trial 2, combinations of U and O did not affect animal performance (P > 0.05). No differences were observed in carcass characteristics and predicted carcass and empty body fat for both trials (P > 0.05). We concluded there was no improvement in animal performance when urea was substituted by a slow-release urea/NH 3 product at levels normally found in feedlot cattle diets. Key words: Cornell net carbohydrate and protein system, modeling, nutrition, growth, non-protein nitrogen
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».