Performance of growing and finishing cattle supplemented with a slow-rlease urea product and urea
Notice bibliographique
Résumé
Two growth trials were conducted to study the performance of Angus Crossbred steers supplemented with a slow-release urea product (Optigen® 1200, O) and urea (U). The base diets were composed of corn silage alone during the growth period and corn silage plus cracked corn during the finishing period. Trial 1 consisted of 40 animals [272 ± 4 kg body weight (BW)] individually fed the base diets and six treatments, which were based on corn silage alone and cracked corn supplemented with U or O to supply 50 (U 50 , O 50 ) or 100% (U 100 , O 100 ) of the ruminal N deficiency (U 50 , O 50 , U 100 , and O 100 ) as predicted by the Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS), or with U and O each supplying half of the CNCPS predicted N deficiency (U 25 O 25 ). In trial 2, 120 pen-fed animals (241 ± 7 kg BW) received the base diets and four combinations of U and O ( U 100 O 0 , U 66 O 34 , U 34 O 66 , and U 0 O 100 ), which were designed to supply 100% of the ruminal N deficiency predicted by the CNCPS. In trial 1, no differences (P > 0.05) in performance were observed between the U 100 and O 100 treatments, but animals in the U 50 treatment had a greater average daily gain (ADG) (P < 0.05) and feed conversion (P < 0.05) than animals on O 50 treatment. In trial 2, combinations of U and O did not affect animal performance (P > 0.05). No differences were observed in carcass characteristics and predicted carcass and empty body fat for both trials (P > 0.05). We concluded there was no improvement in animal performance when urea was substituted by a slow-release urea/NH 3 product at levels normally found in feedlot cattle diets. Key words: Cornell net carbohydrate and protein system, modeling, nutrition, growth, non-protein nitrogen
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».