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Enregistrement W2053026708 · doi:10.1371/journal.pone.0117036

Is Early Tuberculosis Death Associated with Increased Tuberculosis Transmission?

2015· article· en· W2053026708 sur OpenAlexaffabout
Anu Parhar, Zhiwei Gao, Courtney Heffernan, Rabia Ahmed, Mary Lou Egedahl, Richard Long

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTuberculosisTransmission (telecommunications)Case-control studyPopulationDiseaseMultivariate analysisCause of deathLogistic regressionInternal medicineUnivariate analysisPediatricsPathologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Tuberculosis (TB) is now a relatively uncommon disease in high income countries. As such, its diagnosis may be missed or delayed resulting in death before or shortly after the introduction of treatment. Whether early TB death is associated with increased TB transmission is unknown. To determine the transmission risk attributable to early TB death we undertook a case-control study. METHODS: All adults who were: (1) diagnosed with culture-positive pulmonary TB in the Province of Alberta, Canada between 1996 and 2012, and (2) died a TB-related death before or within the first 60 days of treatment, were identified. For each of these "cases" two sets of "controls" were randomly selected from among culture-positive pulmonary TB cases that survived beyond 60 days of treatment. "Controls" were matched by age, sex, population group, +/- smear status. Secondary cases of "cases" and "controls" were identified using conventional and molecular epidemiologic tools and compared. In addition, new infections were identified and compared in contacts of "cases" that died before treatment and contacts of their smear-matched "controls". Conditional logistic regression was used to find associations in both univariate and multivariate analysis. RESULTS: "Cases" were as, but not more, likely than "controls" to transmit. This was so whether transmission was measured in terms of the number of "cases" and smear-unmatched or -matched "controls" that had a secondary case, the number of secondary cases that they had or the number of new infections found in contacts of "cases" that died before treatment and their smear-matched "controls". CONCLUSION: In a low TB incidence/low HIV prevalence country, pulmonary TB patients that die a TB-related death before or in the initial phase of treatment and pulmonary TB patients that survive beyond the initial phase of treatment are equally likely to transmit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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