Thawing of frozen calcaneus bone specimens has no effect on the bone mineral density using dual energy x-ray absorptiometry: a study in rabbits and humans
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to study whether the deep freezing of bone and later thawing affects the bone mineral density (BMD) measurement. We used 56 calcanei from 28 adult female New Zealand white rabbits and 102 human calcanei from 51 donors post-mortem (27 men and 24 women, age 30-89). Dual energy x-ray absorptiometry evaluated BMD of the frozen specimen and of the thawed specimen. A main analysis compared BMD of each specimen in the frozen and thawed states. The mean BMD of 224 areas of frozen rabbits' calcanei was 0.31 +/- 0.08 g cm(-2) (95% confidence interval (CI) from 0.30 to 0.32 g cm(-2)) while the mean BMD of thawed rabbits' calcanei was 0.31 +/- 0.08 g cm(-2) (95% CI from 0.30 to 0.32 g cm(-2); paired t-test p > 0.01). The mean BMD of 306 areas of frozen human calcaneus was 0.73 +/- 0.22 g cm(-2) (95% CI from 0.70 to 0.76 g cm(-2)) while the mean BMD of thawed human calcaneus was 0.73 +/- 0.22 g cm(-2) (95% CI from 0.70 to 0.76 g cm(-2); p > 0.01). For both the rabbit and the human calcanei, a Bland-Altman analysis showed a mean difference between the BMD in the frozen and thawed states of 0.00 (limits of agreement, rabbit: -0.07 to 0.08 g cm(-2), human: -0.16 to 0.21 g cm(-2)). A high correlation was observed between calcaneus BMD in the frozen and thawed states (r = 0.94, 0.97, 0.92 and 0.99 respectively in all rabbit calcanei, all human calcanei, immobilized rabbit calcanei and osteopenic human calcanei, all p < 0.01). Bone mineral density is not affected by deep freezing and later thawing of the specimen. Therefore, the specimens need not be thawed to obtain valid and precise BMD measurement. These results are relevant to general musculoskeletal as well as osteoporosis research where the specimens undergo multiple tests in series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».