Human proT-cells generated in vitro facilitate hematopoietic stem cell-derived T-lymphopoiesis in vivo and restore thymic architecture
Notice bibliographique
Résumé
Hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) is followed by a period of immune deficiency due to a paucity in T-cell reconstitution. Underlying causes are a severely dysfunctional thymus and an impaired production of thymus-seeding progenitors in the host. Here, we addressed whether in vitro-derived human progenitor T (proT)-cells could not only represent a source of thymus-seeding progenitors, but also able to influence the recovery of the thymic microenvironment. We examined whether co-transplantation of in vitro-derived human proT-cells with hematopoietic stem cells (HSCs) was able to facilitate HSC-derived T-lymphopoiesis posttransplant. A competitive transfer approach was used to define the optimal proT subset capable of reconstituting immunodeficient mice. Although the 2 subsets tested (proT1, CD34(+)CD7(+)CD5(-); proT2, CD34(+)CD7(+)CD5(+)) showed thymus engrafting function, proT2-cells exhibited superior engrafting capacity. Based on this, when proT2-cells were coinjected with HSCs, a significantly improved and accelerated HSC-derived T-lymphopoiesis was observed. Furthermore, we uncovered a potential mechanism by which receptor activator of nuclear factor κb (RANK) ligand-expressing proT2-cells induce changes in both the function and architecture of the thymus microenvironment, which favors the recruitment of bone marrow-derived lymphoid progenitors. Our findings provide further support for the use of Notch-expanded progenitors in cell-based therapies to aid in the recovery of T-cells in patients undergoing HSCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».