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Enregistrement W2053042062 · doi:10.1063/1.3100180

Porous plug gas injection systems for studies of hydrocarbon dissociation and transport in the DIII-D tokamak

2009· article· en· W2053042062 sur OpenAlexaff
A.G. McLean, J.W. Davis, P.C. Stangeby, N.H. Brooks, R. M. Ellis, A.A. Haasz, D.L. Rudakov, W. P. West, D.G. Whyte, C.P.C. Wong

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDivertorDIII-DMaterials scienceMethaneTokamakHydrocarbonPorositySpark plugPlasmaInjectorAnalytical Chemistry (journal)Nuclear engineeringChemistryComposite materialChromatographyNuclear physicsPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A probe has been designed, constructed, and successfully used to inject methane into the DIII-D lower divertor in a manner imitating natural release by chemical erosion. This porous plug injector (PPI) probe consists of a self-contained gas reservoir with an integrated pressure gauge and a 3 cm diameter porous surface through which gas is injected into the lower divertor of the tokamak. The probe is positioned flush with the divertor target surface by means of the divertor materials evaluation system. Two gas delivery systems were developed: in the first, gas flow is regulated by a remotely controlled microvalve and in the second by a fixed micro-orifice flow restrictor. Because of the large area of the porous surface through which gas is admitted, the injected hydrocarbon molecules see a local carbon surface (>90% carbon) similar to that seen by hydrocarbons being emitted by chemical sputtering from surrounding carbon tiles. The distributed gas source also reduces the disturbance to the local plasma while providing sufficient signal for spectroscopic detection. In situ spectroscopic measurements with the PPI in DIII-D allow the direct calibration of response for measured plasma conditions from a known influx of gas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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