Effects of<i>Thymus serpyllum</i>Extract on Cell Proliferation, Apoptosis and Epigenetic Events in Human Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Thymus (T.) serpyllum (wild thyme) is an aromatic medicinal plant due to its several biological properties, including anticancer activity. Breast cancer is one of the most common malignancies and increasing evidence supports that it is not only a genetic but also an epigenetic disease. Epigenetics investigates changes in gene expression caused by mechanisms that do not involve alterations in DNA sequence. DNA methylation and histone acetylation are the most widely studied epigenetic changes in cancer cells. This study evaluated the effects of T. serpyllum on apoptosis and epigenetic events in breast cancer cells. XTT cell viability assay was used to determine cytotoxicity. DNA fragmentation and caspase 3/7 activity assays were used in the assesment of apoptosis. DNA methyltransferase (DNMT) and histone deacetylase (HDAC) activities were evaluated by ELISA and verified by qRT-PCR. T. serpyllum extract induced significant cytotoxicity in breast cancer cells (MCF-7 and MDA-MB-231) but not in normal cells. It also induced apoptosis and inhibited the DNMT and HDAC activities in MDA-MB-231 cells. In the present study, the first preliminary data on the effects of the methanolic extract of T. serpyllum in normal and breast cancer cells were obtained and suggest that T. serpyllum may be a promising candidate in the development of novel therapeutic drugs for breast cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».