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Enregistrement W2053045226 · doi:10.1519/r-15634.1

Effect of Loading on Enhancement of Power Performance Over Three Consecutive Trials

2005· article· en· W2053045226 sur OpenAlexaff
Daniel Robbins, David Docherty

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports Performance and Training
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSquatIsometric exerciseCountermovementMathematicsMedicineStatisticsPower (physics)Physical therapyAnimal sciencePhysicsJump

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The acute effects of maximal voluntary isometric contractions (MVICs) in the squat position on subsequent measures of power output over 3 consecutive sets were investigated. Sixteen trained men experienced with back squats participated in the study. A 7-second MVIC was performed 4 minutes before the execution of 5 maximal countermovement jumps (CMJs) and was repeated for 3 consecutive sets (protocol 1). The results were compared to power output performance in a similar protocol (protocol 2) that excluded the 7-second MVICs. No significant differences occurred in any of the power output measurements between protocol 1 and protocol 2, nor did significance occur linearly across the 4 sets of CMJ, with the exception of a decrease in peak power in protocol 2 (p < or = 0.05). Using both mean and maximal values only one significant correlation between either relative strength and performance enhancement or absolute strength and performance enhancement was present at p < or = 0.01. At p < or = 0.05, significant correlations were found between absolute strength and mean peak power (PP), mean peak acceleration (PA), mean peak force (PF), max PP, max PA, max PF, and max peak velocity. These data indicate that the execution of an MVIC performed before a power exercise was inadequate to acutely enhance power output over any of 3 consecutive trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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