DNMT3a epigenetic program regulates the HIF-2α oxygen-sensing pathway and the cellular response to hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
Epigenetic regulation of gene expression by DNA methylation plays a central role in the maintenance of cellular homeostasis. Here we present evidence implicating the DNA methylation program in the regulation of hypoxia-inducible factor (HIF) oxygen-sensing machinery and hypoxic cell metabolism. We show that DNA methyltransferase 3a (DNMT3a) methylates and silences the HIF-2α gene (EPAS1) in differentiated cells. Epigenetic silencing of EPAS1 prevents activation of the HIF-2α gene program associated with hypoxic cell growth, thereby limiting the proliferative capacity of adult cells under low oxygen tension. Naturally occurring defects in DNMT3a, observed in primary tumors and malignant cells, cause the unscheduled activation of EPAS1 in early dysplastic foci. This enables incipient cancer cells to exploit the HIF-2α pathway in the hypoxic tumor microenvironment necessary for the formation of cellular masses larger than the oxygen diffusion limit. Reintroduction of DNMT3a in DNMT3a-defective cells restores EPAS1 epigenetic silencing, prevents hypoxic cell growth, and suppresses tumorigenesis. These data support a tumor-suppressive role for DNMT3a as an epigenetic regulator of the HIF-2α oxygen-sensing pathway and the cellular response to hypoxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».