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Enregistrement W2053059874 · doi:10.1097/ccm.0000000000000754

The Impact of Hospital and ICU Organizational Factors on Outcome in Critically Ill Patients

2014· article· en· W2053059874 sur OpenAlexaff
Yasser Sakr, Cora Lavigne Moreira, Andrew Rhodes, Niall D. Ferguson, Ruth Kleinpell, Peter Pickkers, Michaël Kuiper, Jeffrey Lipman, Jean‐Louis Vincent

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesPfizer AustraliaEuropean Society of Intensive Care MedicineAstraZenecaPfizer
Mots-clésMedicineIntensivistIntensive carePsychological interventionIntensive care unitEmergency medicineLogistic regressionObservational studyCohort studyLatin AmericansCohortIntensive care medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the impact of various facets of ICU organization on outcome in a large cohort of ICU patients from different geographic regions. DESIGN: International, multicenter, observational study. SETTING: All 1,265 ICUs in 75 countries that contributed to the 1-day point prevalence Extended Prevalence of Infection in Intensive Care study. PATIENTS: All adult patients present on a participating ICU on the study day. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The Extended Prevalence of Infection in Intensive Care study included data on 13,796 adult patients. Organizational characteristics of the participating hospitals and units varied across geographic areas. Participating North American hospitals had greater availability of microbiologic examination and more 24-hour emergency departments than did the participating European and Latin American units. Of the participating ICUs, 82.9% were closed format, with the lowest prevalence among North American units (62.7%) and the highest in ICUs in Oceania (92.6%). The proportion of participating ICUs with 24-hour intensivist coverage was lower in North America than in Latin America (86.8% vs 98.1%, p = 0.002). ICU volume was significantly lower in participating ICUs from Western Europe, Latin America, and Asia compared with North America. In multivariable logistic regression analysis, medical and mixed ICUs were independently associated with a greater risk of in-hospital death. A nurse:patient ratio of more than 1:1.5 on the study day was independently associated with a lower risk of in-hospital death. CONCLUSIONS: In this international large cohort of ICU patients, hospital and ICU characteristics varied worldwide. A high nurse:patient ratio was independently associated with a lower risk of in-hospital death. These exploratory data need to be confirmed in large prospective studies that consider additional country-specific ICU practice variations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations198
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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