Are exercise social-cognitive factors and behaviours different for adults with diabetes? A randomized community sample
Notice bibliographique
Résumé
Exercise plays a key role in the prevention and delay of the onset of Type 2 diabetes and in the management of this disorder. To determine if there are differences in key social-cognitive determinants of exercise and self-reported physical activity levels between adults with diabetes and those without the condition, a random selected sample of adults was surveyed. A telephone interview assessed physical activity behaviour and key social-cognitive constructs from major health behaviour change theories/models. The mean energy expenditure was not significantly different between the diabetes (n = 46) and the non-diabetes (n = 1556) groups. The diabetes group reported significantly lower scores for self-efficacy and perceived behavioural control, but higher for fear of, and vulnerability to, general health and cardiovascular disease threat. The data suggest that it may not be necessary to promote health threat messages, as threat is already high for this diabetes population and studies have shown that excess threat does not promote recommended exercise and health behaviours. Instead, the low levels of self-efficacy and perceived behavioural control among those with diabetes emphasize the importance of designing specific strategies (e.g., skills, incremental success) to increase their self-confidence in undertaking physical activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».