Associations Between Immune Function in Yearling Beef Cattle and Airborne Polycyclic Aromatic Hydrocarbons and PM<sub>1.0</sub> Near Oil and Natural Gas Field Facilities
Notice bibliographique
Résumé
Researchers determined the potential associations between exposure to airborne fine particulate matter (ie, particulate matter that is < 1 microm in diameter, or PM1.0) and polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and immune system function in beef cattle by using blood samples collected from yearling cattle in 22 herds in the spring of 2002. The herds were located at variable distances from industry field facilities in the major oil- and gas-producing areas of western Canada. The researchers evaluated immune system competence by measuring populations of B-lymphocytes and T-lymphocyte subtypes (CD4, CD8, gammadelta, and WC1) in peripheral circulation (n = 469), and systemic antibody production in response to vaccine administration (n = 446). They used particulate air monitors to estimate the exposure of the cattle to airborne contaminants by determining mean monthly concentrations of PM1.0 and 24 different PAHs from January to June. The mean concentration of PAHs measured in the ambient air of herds monitored in this study was low, with naphthalene being present in the highest concentration (geometric mean = 5.6 ng/m3; geometric standard deviation = 38), followed by 1-methylnaphthalene (geometric mean = 2.2 ng/m3; geometric standard deviation = 12). The geometric mean monthly exposure to PM1.0 was 7.1 microg/m3 (geometric standard deviation = 1.5) for the same period. The researchers detected no significant plausible associations between exposure to any measured airborne contaminants and immune system function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».