Influence of tissue origins and external microenvironment on porcine foetal fibroblast growth, proliferative life span and genome stability
Notice bibliographique
Résumé
One of the challenges of manipulating genes in primary cells is that the cells have a finite proliferation capacity. This, combined with the lower gene targeting efficiency of somatic cells, makes identification of targeted clones very difficult. The objective of this study was to establish a system that allows porcine foetal fibroblasts to reach their maximal proliferation capacity in vitro. The influence of fibroblast origin, stage of foetal development, cell seeding densities and concentration of foetal bovine serum (FBS) on the population doublings, the percentage of beta-galactosidase-activity-positive cells and the genome stability of foetal fibroblasts during in vitro culture was investigated. It was found that porcine foetal fibroblasts could be cultured for over 80 population doublings in the appropriate culture system. Fibroblasts from earlier stages of foetal development were better candidate cells than those from the later stages. Cells from the heart were more actively proliferative and more resistant to replicative senescence than those from the liver. Compared to 10% FBS content, 15% FBS provided better homeostatic support, not only to proliferative performance, but also in maintaining a normal karyotype. In addition, the proliferative life span of porcine foetal fibroblasts is also dependent on seeding density of the culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».