PREVALENCE OF COGNITIVE IMPAIRMENT IN PATIENTS ATTENDING PRE‐DIALYSIS CLINIC
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 20-30% of patients on renal replacement therapy (RRT) have cognitive impairment. Less is known about the prevalence of cognitive impairment in patients with advanced kidney disease awaiting the initiation of dialysis. Routine cognitive assessment was implemented in the pre-dialysis clinic, which enabled the Nephrologist and Pre-dialysis Nurse to identify those patients with impaired cognitive function and utilise this information to assess the suitability for self-care treatments, such as peritoneal dialysis, as well as to adapt information to meet their needs. Subsequently, a cross-sectional single-centre audit was undertaken to identify the prevalence of cognitive impairment in 132 consecutive new referrals to the pre-dialysis clinic using the Mini-mental State Examination (MMSE). Twenty percent (95% CI = 0.13, 0.27) were classified as cognitively impaired. Those with cognitive impairment were significantly older, and had lower eGFR and higher serum creatinine. It can be concluded that approximately 1 in 5 patients attending the pre-dialysis clinic has cognitive impairment, which may not be apparent on a routine clinical history. Cognitive function assessment is recommended for all, but particularly to the older patient, before advising on choice of dialysis modality or opting for conservative treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».