Compositional Equivalency of Cry1F Corn Event TC6275 and Conventional Corn (<i>Zea mays</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Maize (Zea mays L.) plants have been transformed to express a Cry1F insecticidal crystal protein originally isolated from Bacillus thuringiensis Berliner. This protein controls lepidopteran pests of maize, including the European corn borer, Ostrinia nubilalis (Hübner). As part of the safety assessment for crops containing transgenes, a compositional analysis of the food and feed is conducted. This analysis is designed to detect unintended changes in the nutrient and antinutrient content of the raw commodities produced by the crop due to the insertion of the genes into the genomic DNA of the plant (pleotropic effects). Samples of transgenic and nontransgenic maize forage and grain were collected from six field sites located in the U.S. and Canada. Forage samples were analyzed for proximates and minerals, and grain was further analyzed for fatty acids, amino acids, vitamins, secondary metabolites, and antinutrients. Results demonstrated that maize expressing the Cry1F protein was equivalent to nontransgenic maize with respect to these important components. Comparison of the variability within the nontransgenic and transgenic hybrid, as compared to composition values reported in the literature, suggest that factors other than transgenes may contribute more substantially to the composition of crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».