A Somatic Gain-of-Function Mutation in the Thyrotropin Receptor Gene Producing a Toxic Adenoma in an Infant
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Activating mutations of the thyroid stimulating hormone receptor gene (TSHR) are rare in the neonate and in the pediatric population. They are usually present in the germline, and are either inherited or occur de novo. Somatic mutations in TSHR are unusual in the pediatric population. METHODS: We describe a nine-month-old infant with thyrotoxicosis who harbored an activating somatic mutation in TSHR that was not present in the germline. RESULTS: As genomic DNA analysis failed to show a TSHR gene mutation, a radioiodide scan was performed to reveal a unilateral localization of uptake suppressing the remaining thyroid tissue. Genomic and complementary DNA analyses of the active thyroid tissue, removed surgically, identified a missense mutation (D633Y) located in the sixth transmembrane domain of the TSHR. The absence of this TSHR mutation in circulating mononuclear cells and in unaffected thyroid tissue confirmed the somatic nature of this genetic alteration. CONCLUSIONS: To the authors' knowledge, this is the youngest patient to receive definitive treatment for hyperthyroidism due to an activating mutation of TSHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».