Assessing functional divergence in EF-1 and its paralogs in eukaryotes and archaebacteria
Notice bibliographique
Résumé
A number of methods have recently been published that use phylogenetic information extracted from large multiple sequence alignments to detect sites that have changed properties in related protein families. In this study we use such methods to assess functional divergence between eukaryotic EF-1alpha (eEF-1alpha), archaebacterial EF-1alpha (aEF-1alpha) and two eukaryote-specific EF-1alpha paralogs-eukaryotic release factor 3 (eRF3) and Hsp70 subfamily B suppressor 1 (HBS1). Overall, the evolutionary modes of aEF-1alpha, HBS1 and eRF3 appear to significantly differ from that of eEF-1alpha. However, functionally divergent (FD) sites detected between aEF-1alpha and eEF-1alpha only weakly overlap with sites implicated as putative EF-1beta or aminoacyl-tRNA (aa-tRNA) binding residues in EF-1alpha, as expected based on the shared ancestral primary translational functions of these two orthologs. In contrast, FD sites detected between eEF-1alpha and its paralogs significantly overlap with the putative EF-1beta and/or aa-tRNA binding sites in EF-1alpha. In eRF3 and HBS1, these sites appear to be released from functional constraints, indicating that they bind neither eEF-1beta nor aa-tRNA. These results are consistent with experimental observations that eRF3 does not bind to aa-tRNA, but do not support the 'EF-1alpha-like' function recently proposed for HBS1. We re-assess the available genetic data for HBS1 in light of our analyses, and propose that this protein may function in stop codon-independent peptide release.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».