Characterization of Dairy Production Systems in Countries that Participate in the International Bull Evaluation Service
Notice bibliographique
Résumé
The International Bull Evaluation Service Centre has routinely calculated international dairy sire evaluations since 1994. Production systems vary between countries and between herds within a country, and these differences can cause significant genotype x environment interactions. First-lactation records of Holstein cows calving from January 1, 1990 through December 31, 1997, were used in this study. Countries that provided data for this study included Australia, Austria, Belgium, Canada, Czech Republic, Estonia, Finland, Germany, Hungary, Ireland, Israel, Italy, The Netherlands, New Zealand, South Africa, Switzerland, and the United States. Country means were calculated for 13 variables related to climate, herd management, and genetic background. These variables were considered as possible causes of genotype by environment interaction. Highest peak yields were found in Israel and the United States at 31.4 and 30.5 kg, respectively. New Zealand and Estonia had the lowest daily peak yields at 17.1 and 18.9 kg, respectively. This was consistent with genetic differences between these countries, because Israel had the highest average predicted transmitting abilities (PTA) milk among sires, while Estonia had the lowest PTA milk. Persistency of lactation, defined as milk yield at 240 d postpartum divided by milk yield at 60 d postpartum, was highest in the Czech Republic and Estonia at 1.34, and lowest in Israel at 1.05. Herd size also varied substantially between countries, ranging from 2.3 first-lactation cows per herd-year in Finland to 62 per herd-year in Hungary. In summary, tremendous variation exists between the leading dairy countries in management, genetic, and climatic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».