The cost of living for freshwater fish in a warmer, more polluted world
Notice bibliographique
Résumé
Summary Little of the vast literature on the temperature physiology of freshwater fish is useful in predicting the effects of global warming. In the present review a series of laboratory experiments is reviewed in which rainbow trout ( Oncorhynchus mykiss ) were exposed to simulated global warming, a 2 °C increment superimposed upon the natural thermal regime, in the presence and absence of two common freshwater pollutants, ammonia and acidity (low pH). Simulated global warming had little effect on the growth and physiology of trout fed to satiation over much of the summer. However, in late summer, when ambient water temperature was at its highest, the addition of 2 °C caused a marked inhibition of appetite and growth, although this impact was not exacerbated by a reduction in food availability. In winter, + 2 °C stimulated metabolism, appetite and growth by approximately 30–60%. Exposure of satiation‐fed trout to low levels of pollutants produced unexpected results. Ammonia (NH 3 + NH 4 + = 70 μm) stimulated summer growth and energy conversion efficiency, whilst acidification (pH 5.2) increased appetite and growth but caused no disturbance of electrolyte balance. These pollutant effects were additive upon, but not synergistic with, the effects of + 2 °C. The ability of the fish to acclimate to the experimental conditions was tested with acute lethal temperature and/or toxicant challenges. Fish exposed to + 2 °C had a slightly (0.2–1.0 °C) but significantly higher lethal temperature than those exposed to ambient temperature when fed to satiation. However, there was no evidence of acclimation to either ammonia or low pH. It is concluded that the impact of global warming on freshwater fish will vary seasonally. The additional temperature may provide growth benefits in winter, but may threaten fish populations living towards the upper end of their thermal tolerance zone in (late) summer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».