Species identification in seven small millet species using polymerase chain reaction - restriction fragment length polymorphism of <i>trn</i>S-<i>psb</i>C gene region
Notice bibliographique
Résumé
The chloroplast trnS-psbC gene regions from total genomic DNA of 119 accessions from seven small millet species were amplified by polymerase chain reaction (PCR) and digested with eight restriction enzymes individually as well as in combinations of two enzymes to generate restriction fragment length polymorphism (PCR-RFLP). PCR-RFLP with individual enzymes revealed polymorphism between only some species. However, all the species could be distinguished by using a combination of two enzymes, specifically HaeIII and MspI. PCR-RFLP of 11 to 20 accessions with the same enzyme combination showed no intraspecific variation, which established that the differential banding patterns were species specific. In contrast, the same enzyme combination was not useful for differentiating different species of the genera Cajanus, Rhyncosia, Abies, Rhizophora, Ceriops, and Bruguiera, and it also revealed intraspecies variation in three species of Abies. The present study indicated that digestion of trnS-psbC with two four-base recognizing enzymes reveals more variation than with either enzyme alone and that it may be a method of choice for species identification in some genera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».