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Enregistrement W2053099539 · doi:10.1002/mame.200500075

In Situ Polymerization of Hybrid Polyethylene‐Alumina Nanocomposites

2005· article· en· W2053099539 sur OpenAlexaff
Xi Zhang, Leonardo C. Simon

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Materials and Engineering · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNanocompositePolyethyleneVinyl alcoholPolymerizationNanoparticleChemical engineeringIn situ polymerizationCopolymerDispersion (optics)Polymer chemistryComposite materialPolymerNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Summary: Polyethylene‐alumina nanocomposites were prepared using in situ polymerization. Alumina nanomers were prepared by treating alumina nanoparticles with an alkylaluminium compound and a vinyl alcohol. This approach led to (a) grafting double bonds onto the alumina surface, and (b) dispersion of alumina nanoparticles in toluene minimizing aggregation. The level of dispersion of nanomers was a function of the molar ratio between the alkylaluminium compound and the vinyl alcohol. Copolymerization of ethylene and nanomers catalyzed by the coordination catalyst (diimine)NiCl2/MAO produced hybrid nanocomposites with polyethylene chains covalently bonded to the surface of alumina nanoparticles. Using excess of vinyl alcohol produced crosslinked material. Appropriate preparation of nanomers has produced a good dispersion of alumina nanoparticles in the polyethylene matrix. At certain compositions the final material had better mechanical properties, such as yield strength and toughness, than the homopolyethylene. magnified image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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