Fabricating capacitive micromachined ultrasonic transducers with a novel silicon-nitride-Based wafer bonding process
Notice bibliographique
Résumé
We report the fabrication and experimental testing of 1-D 23-element capacitive micromachined ultrasonic transducer (CMUT) arrays that have been fabricated using a novel wafer-bonding process whereby the membrane and the insulation layer are both silicon nitride. The membrane and cell cavities are deposited and patterned on separate wafers and fusion-bonded in a vacuum environment to create CMUT cells. A user-grown silicon-nitride membrane layer avoids the need for expensive silicon-on-insulator (SOI) wafers, reduces parasitic capacitance, and reduces dielectric charging. It allows more freedom in selecting the membrane thickness while also providing the benefits of wafer-bonding fabrication such as excellent fill factor, ease of vacuum sealing, and a simplified fabrication process when compared with the more standard sacrificial release process. The devices fabricated have a cell diameter of 22 microm, a membrane thickness of 400 nm, a gap depth of 150 nm, and an insulation thickness of 250 nm. The resonant frequency of the CMUT in air is 17 MHz and has an attenuation compensated center frequency of approximately 9 MHz in immersion with a -6 dB fractional bandwidth of 123%. This paper presents the fabrication process and some characterization results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».