In vitro reactivity of Cu doped 45S5 Bioglass® derived scaffolds for bone tissue engineering
Notice bibliographique
Résumé
Cu-doped 45S5 bioactive glasses with varying Cu contents were fabricated and used to process 3D porous scaffolds via the foam replica technique. Cu-doping results in the weakening of the glass network and a decrease in its glass transition temperature. Acellular in vitro studies revealed very high bioactivity independent of Cu doping as indicated by the fast formation of a carbonated hydroxyapatite layer (CHA) on scaffold surfaces after immersion in simulated body fluid (SBF). The kinetics of the glass-ceramic scaffold's transition to an amorphous calcium phosphate layer (ACP) and the crystallisation of CHA were explored by FT-IR and SEM analyses. The elemental distribution in the scaffold/fluid interface region was monitored by the advanced micro-PIXE-RBS (particle induced X-ray emission/Rutherford backscattering spectrometry) method. Cu-containing glasses showed slower release of Si, Ca and P from the scaffold periphery, whereas traces of Cu were found incorporated in the CaP layer on the scaffold surface. Cu release kinetics from the scaffolds in SBF were found to depend on culturing conditions while highest Cu concentrations of ∼3.1 ppm and ∼4.6 ppm under static and quasi-dynamic conditions, respectively, were observed. Since Cu exhibits potential angiogenic and osteogenic properties, the Cu-containing scaffolds are suggested as promising materials for bone tissue engineering applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».