Gender and small‐scale fisheries: a case for counting women and beyond
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Prédiction distillée sur la base complète
Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
- Catégories candidates
- aucune
- Catégories consensuelles
- aucune
- Domaine
- Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
- Devis d'étude
- Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: aucune
- Genre
- Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
- Score de désaccord entre enseignants
- 0,676
- Score d'incertitude au seuil
- 0,467
- Statut de validation
machine_predicted_unvalidated·codex-gemma-dda1882f352a
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Abstract Marine ecosystem–scale fisheries research and management must include the fishing effort of women and men. Even with growing recognition that women do fish, there remains an imperative to engage in more meaningful and relevant gender analysis to improve socio‐ecological approaches to fisheries research and management. The implications of a gender approach to fisheries have been explored in social approaches to fisheries, but the relevance of gender analysis for ecological understandings has yet to be fully elaborated. To examine the importance of gender to the understanding of marine ecology, we identified 106 case studies of small‐scale fisheries from the last 20 years that detail the participation of women in fishing (data on women fishers being the most common limiting factor to gender analysis). We found that beyond gender difference in fishing practices throughout the world, the literature reveals a quantitative data gap in the characterization of gender in small‐scale fisheries. The descriptive details of women's often distinct fishing practices nonetheless provide important ecological information with implications for understanding the human role in marine ecosystems. Finally, we examined why the data gap on women's fishing practices has persisted, detailing several ways in which commonly used research methods may perpetuate biased sampling that overlooks women's fishing. This review sheds light on a new aspect of the application of gender research to fisheries research, with an emphasis on ecological understanding within a broader context of interdisciplinary approaches.
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La notice
- Revue
- Fish and Fisheries
- Thématique
- Coral and Marine Ecosystems Studies
- Domaine
- Environmental Science
- Établissements canadiens
- University of British Columbia
- Organismes subventionnaires
- International Federation of University Women
- Mots-clés
- FishingFisheries managementContext (archaeology)Fisheries scienceScale (ratio)FisheryRelevance (law)Descriptive statisticsEnvironmental resource managementGeographyPolitical scienceEconomicsBiology
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui