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Enregistrement W2053110752 · doi:10.1615/jlongtermeffmedimplants.v17.i2.50

User's Guide to a Meta-Analysis about an Orthopaedic Implant

2007· article· en· W2053110752 sur OpenAlexaff
Laura Quigley, Mohit Bhandari

Notice bibliographique

RevueJournal of Long-Term Effects of Medical Implants · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensHamilton General HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisPoolingComputer scienceSystematic reviewQuality (philosophy)MEDLINERisk analysis (engineering)Data scienceMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Meta-analyses can be an excellent method to summarize the existing literature of studies concerning orthopaedic implants and devices. It is important to understand how meta-analyses are conducted and to be able to evaluate whether a meta-analysis has strong methodological rigor to help with clinical decisions. This paper begins with an overview of what a meta-analysis is and why it is useful. The second section provides the important characteristics of conducting a meta-analysis. The third section will provide detail of how to interpret a meta-analysis, including topics such as the quality of the included studies, comparing the results between studies, pooling data, and how to interpret the results. The benefits and limitations are presented, along with recommendations of how to ensure future high-quality meta-analyses. Meta-analyses are useful for synthesizing the results of multiple primary studies and can provide excellent evidence for clinical decisions; however, it is important that methodological flaws are limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,237
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,060
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2370,060
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,011
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0050,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,395
Tête enseignante GPT0,540
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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